很多人第一次用 AI 備課時，最常下的指令是：
「幫我做一堂旅遊課程。」
結果 AI 很快給出一份大綱，看起來完整，卻常常有幾個問題：
內容太籠統、時間分配不合理、活動設計太理想化，甚至不符合現場學員的程度。
所以，真正好用的 AI 備課方式，不是直接叫 AI「生一份課綱」，而是把備課流程拆成幾個明確步驟，讓 AI 一步一步協助你完成。
這篇就用我的旅遊教學經驗，分享如何從一個旅遊主題，整理成一堂可以實際執行的 3 小時課程大綱。
一、先不要急著請 AI 寫課綱
很多人使用 AI 備課會失敗，是因為一開始給的資訊太少。
例如只輸入：
「幫我設計一堂日本旅遊課。」
AI 當然可以回答，但它不知道：
這堂課是給誰上？
學員是新手還是有經驗？
是社區講座、旅行社培訓，還是企業內訓？
課程目標是知識分享、行程設計，還是帶學員完成作品？
現場可以實作嗎？
有沒有投影、手機、網路或分組活動？
這些條件沒有講清楚，AI 產出的課綱就會很像「看起來漂亮，但現場不好用」的內容。
所以我的第一步通常不是叫 AI 寫課綱，而是先請 AI 幫我整理課程定位。
二、第一步：把旅遊主題轉成課程定位
假設我想設計一堂課，主題是：
「用 AI 規劃日本自由行」
我會先把需求寫成比較完整的背景：
請你協助我設計一堂 3 小時課程，主題是「用 AI 規劃日本自由行」。
對象是社區學員，年齡約 18 到 70 歲，程度落差較大，有些人熟悉手機，有些人不常使用 AI。
課程目標不是教艱深技術，而是讓學員能理解如何用 ChatGPT 或 Gemini 協助規劃旅遊行程。
課程需要包含觀念講解、範例示範、實作練習與成果分享。
這樣 AI 產出的內容會比較接近真實教學需求。
這一步的重點是：先讓 AI 理解「這不是一篇文章，而是一堂要被講出來、做出來、帶得動的課」。
三、第二步：請 AI 拆出學習目標
一堂 3 小時課程，不能什麼都想教。
如果主題是「AI 規劃旅遊」，可以講的東西太多：
行程安排、交通查詢、住宿比較、預算規劃、景點介紹、餐廳推薦、提示詞設計、避開錯誤資訊、製作簡報、生成導覽詞……
但 3 小時的課程一定要取捨。
所以我會請 AI 先幫我整理 3 到 5 個學習目標，例如：
學員能理解 AI 在旅遊規劃中的適合與不適合用途。
學員能用 AI 整理旅遊主題、天數、預算與需求。
學員能產出一份初步旅遊行程草稿。
學員能檢查 AI 行程中的交通、時間與現場可行性。
學員能把行程轉成簡報、導覽稿或社群貼文素材。
這一步很重要，因為學習目標決定後面所有內容。
課程不是資料堆疊，而是要讓學員上完課後真的帶走一個能力。
四、第三步：把 3 小時拆成可操作的節奏
3 小時聽起來很長，但實際上扣掉開場、休息、操作卡關、學員提問，其實很快就結束了。
我通常會把 3 小時拆成四個段落：
第一段：觀念建立
第二段：工具示範
第三段：學員實作
第四段：成果整理與常見錯誤提醒
例如：
0:00-0:20
課程開場與案例導入：AI 為什麼可以幫助旅遊規劃？
0:20-0:50
旅遊規劃的基本架構：目的地、天數、族群、預算、交通、節奏
0:50-1:20
AI 提示詞示範：如何讓 AI 產出比較實用的行程草稿？
1:20-1:30
休息
1:30-2:10
學員實作：每人選一個旅遊主題，產出一份 AI 行程草稿
2:10-2:40
現場檢查：交通時間、景點順序、體力負荷、雨備方案
2:40-3:00
成果分享與延伸應用：如何轉成簡報、導覽稿、貼文或講義
這樣的時間分配，比單純列出「第一章、第二章、第三章」更接近真實授課現場。
五、第四步：請 AI 設計實作任務，而不是只有講解內容
旅遊課程如果只有老師一直講，學員很容易覺得有趣但帶不走成果。
所以我會請 AI 幫忙設計「可以在現場完成」的實作任務。
例如：
請學員選一個目的地，設定以下條件：
旅遊地點：京都、大阪、釜山、曼谷、花蓮或台南
旅遊天數：2 天 1 夜或 3 天 2 夜
旅遊對象：親子、銀髮族、朋友出遊、社區旅遊、企業獎勵旅遊
預算條件：經濟型、舒適型或深度體驗型
輸出成果：一份初步行程表
接著請學員用 AI 產出行程，再進行人工檢查。
這裡最重要的教學重點是：
AI 產出的不是最終答案，而是第一版草稿。
真正的專業，仍然來自老師與學員對現場條件的判斷。
六、第五步：加入「現場經驗」檢查表
這也是旅遊課程最容易跟一般 AI 教學拉開差距的地方。
AI 很會排資料，但不一定懂現場。
例如它可能會安排：
早上 9 點到景點 A
10 點到景點 B
11 點到餐廳 C
下午 1 點再到景點 D
看起來很順，但實際上可能有幾個問題：
交通時間太緊
遊客拍照停留時間被低估
餐廳候位時間沒有算進去
長輩走路距離太長
下雨時完全沒有備案
景點順序不符合動線
熱門景點沒有預約或休館日檢查
所以我會請 AI 協助製作一份「行程可行性檢查表」，讓學員逐項檢查。
例如：
每個景點之間交通是否合理？
是否預留上廁所、拍照、買東西與集合時間？
午餐與晚餐是否有候位或預約需求？
行程是否符合旅客年齡與體力？
是否準備雨天備案？
是否有查詢營業時間與休館日？
是否有安排彈性時間？
這樣 AI 就不只是幫忙產出內容，而是變成備課與教學中的輔助工具。
七、第六步：把課程大綱轉成講義、簡報與貼文
當 3 小時課程架構完成後，AI 還可以繼續協助延伸成不同教材。
例如：
請 AI 把課程大綱轉成簡報頁面架構。
請 AI 把每一段課程整理成講義重點。
請 AI 產生課堂練習題。
請 AI 設計課後作業。
請 AI 產出宣傳文案。
請 AI 把課程內容轉成 Facebook 貼文。
請 AI 整理成 Blogger 文章。
這也是我覺得 AI 在教學工作流中最有價值的地方。
它不是只幫你寫一份課綱，而是可以把同一份內容，轉成不同用途：
課前宣傳、課中講義、課堂簡報、學員作業、課後貼文、網站文章。
對講師來說，這會大幅減少重複整理資料的時間。
八、一個可以直接使用的 AI 備課提示詞
如果你也想用 AI 幫忙設計旅遊課程，可以直接從這段提示詞開始：
請你擔任一位具有旅遊教學、成人教育與課程設計經驗的助教，協助我設計一堂 3 小時課程。
課程主題是：【請填入主題】
授課對象是：【請填入學員背景】
學員程度是：【新手／有基礎／混合程度】
課程目標是：【希望學員上完課能完成什麼】
課程形式是：【講座／工作坊／社區課程／企業內訓】
是否需要實作：【是／否】
可使用工具：【ChatGPT／Gemini／NotebookLM／Canva／手機】
請幫我完成以下內容：
課程定位說明
3 到 5 個學習目標
3 小時課程時間分配表
每個段落的教學重點
適合現場操作的實作任務
學員成果產出格式
常見錯誤提醒
課後延伸作業
請用繁體中文、臺灣教學現場常用語氣撰寫，內容要實際可執行，不要只寫概念。
九、AI 可以幫忙備課，但不能取代教學判斷
AI 可以快速整理資料、拆解課程、產生講義、設計活動。
但一堂課好不好，最後還是要看幾件事：
老師是否了解學員程度
內容是否符合現場時間
活動是否真的做得出來
案例是否貼近學員生活
講師是否能處理臨場問題
尤其是旅遊主題，現場經驗非常重要。
因為旅遊不是只有資料正確，還要考慮人、時間、交通、天氣、體力、情緒與突發狀況。
這些都是 AI 不容易完整掌握的地方。
所以我會把 AI 當成備課助教，而不是教學主角。
它幫我把資料整理得更快，把架構拉得更清楚，也幫我檢查自己有沒有漏掉重要環節。
但最後那一步，仍然要回到講師的經驗與判斷。
十、我的 AI 備課工作流
如果用一句話整理我的做法，就是：
先用 AI 搭骨架，再用現場經驗修內容。
我的流程大致是：
先定義課程主題與學員對象
請 AI 拆解學習目標
把 3 小時切成合理段落
加入示範與實作任務
用旅遊現場經驗檢查可行性
轉成簡報、講義與貼文素材
最後由講師修正語氣與案例
這樣產出的課程，才不只是「AI 寫出來的課綱」，而是一堂真的可以拿去上、可以讓學員做出成果的課。
AI 的價值，不是讓我們少準備。
而是讓我們把時間花在更重要的地方：
判斷、設計、引導，以及把經驗轉化成學員聽得懂、做得到的內容。
小仲的世界足跡｜Peter Lin Voyage